鹭城春风起，群智燕归来。2024第八届集微半导体峰会正式定档，拟于6月28—29日在厦门国际会议中心酒店举办。届时，第四届集微半导体分析师大会暨第二届全球半导体产业策略论坛将和您如期赴约。新一届分析师大会无论在演讲内容、组织形式，以及在现场服务环节上，都将以创造性的崭新面貌向业界呈现。

　　首先，本届分析师大会将首次实现两个环节的接续性同频共振：面向公众的全天候主题演讲的“分析师大会”和带有闭门定制化服务性质的高阶闭门交流会“全球半导体产业策略论坛”。因此，大会将持续两天（6.28-6.29，具体议程待发布）。

　　其次，分析师大会主题演讲场次将前所未有的达到17+场，尽力为现场观众打造一场精美、丰富的思想盛宴。

　　最后，本届“分析师大会”将面向广大高校学子开通学生票购票窗口，从供给侧拓宽“产、学、研”信息联通渠道。

　　风起2024。也许近十年来，从未有哪个时刻能像2024年这般如此值得全球半导体人期待。即将走过第四个年头的“集微半导体分析师大会”一直紧追全球半导体产业发展大势。本届大会的主题是“半导体的变革时代——重塑与重新定位”。

　　半导体行业复苏的号角极有可能伴着鹭城之夏的金声玉振一同吹响；逆全球化“脱钩断链”的浊浪排空之下，亚太地区半导体供应链也变得更加复杂和敏感。

　　因此，“集微半导体分析师大会”将继续依托雄厚和广阔的海外分析师、企业家人脉和智识力，在6月底的厦门和国内产业界人士一起预判行业大势，抓住产业机遇，紧搭市场脉搏，沙中取金，激浊扬清，祛暗逐明。

　　论坛，任势而择人集成电路设计、制造、封测供应链的跨境流动，以及材料、设备、EDA工具等某细分领域的全球半导体融合依然势头不减。然而建设开放合作共赢、互惠互利的半导体生态圈不仅需要上述“硬件”，还需要数据打通、观念互流、规则协商等“软件”。多年来，集微半导体分析师大会以及半导体产业策略峰会所孜孜以求的，即是这样一个沟通形态标准化，合作机制常态化的“软件”性的公品。

　　在大会组织方式上，除了公开演讲的“普放式”交流，还将另设一场面对国内企业高管的“点播式”的高阶闭门交流会。

　　的推出，代表着爱集微“立足本土，眺望全球”的理念从“广种博收”向“精耕细作”迈进。爱集微坚信，中国依旧将是全球半导体最活跃也最值得关注的市场，我们将邀请世界范围内的产、学、政、投等多个产业圈层的各界嘉宾，以“AI产业的发展赛局：突破中的创新”为话题主轴，就AI大模型与新一轮人工智能，并围绕以此为牵引力的芯片设计、存储、互连、封装等新热点、新生态、新趋势展开友好而广泛的讨论。

　　善战者，任势而择人。在本届集微半导体分析师大会暨全球半导体产业策略论坛上，来自海外的到场嘉宾将符合爱集微筛选邀请的三原则：在社交媒体最活跃，研究视角最前沿且在某细分赛道最具话语权；另一方，本次论坛拟对接国内半导体产业企业高管，高阶经理人，新产品研发带头人，以及参与未来产业蓝图方向的半导体学院相关计划的等。

　　之所以采用闭门交流的形式，也是重点考虑到此次论坛所要达成的度愿景：优化参与者的交流互动环境，助推双方深入互动和信息交换；启发突破性思考，刺激并催生新创意的角度或策略，推进企业内部实施层面的布局；建立统一视角，让参与者能够在重要议题上找到市场共识；建立新资源，有助于参与者建立人脉与未来潜在合作资源，进一步拓展企业发展机会与业务版图。

　　高校资源已成为集微半导体峰会的一支重要力量。作为专业的ICT产业服务机构，爱集微多年来一直对高校集成电路人才培养、毕业生求职、企业招聘等领域保持高度关注。对广大高校的莘莘学子来说，集微半导体峰会是聆听业界领袖思想分享，接触半导体市场前沿讯息的重要渠道，对于自身未来职业生涯发展极具启示价值。本次分析师大会为配合“产教融合、产学融合”大势，方便学生对接“学研”与“市场”，因此特开辟学生票色购票窗口。

　　正所谓“鉴于往事，有资于商道”，爱集微希冀全球分析师大会这个国际合作平台，能继续以专业、客观、独家的视角带给半导体人灯塔般的指引。在全球半导体产业前所未有的大争、大合之势下，每一个负责任的半导体人，在市场筑底企稳的关键时刻都需要以信心、勇气、担当，回答时代课题，作出历史抉择。

　　6月份的厦门，是集结点，也是起跑线。摆脱无谓的空想与虚声，全球半导体分析师大会正在向您走来。让我们在现场感受半导体产业这盘大棋盘上每一颗落子的雷霆万钧之势。

　　2024第八届集微半导体峰会网站正式上线，报名通道同步开启，诚邀您出席本次盛会，共话中国半导体“芯”机遇。

　　集微网消息，近日，据多家媒体报道，三星电子正在深入讨论收购德国集团部分电子业务的计划，其中包括ADAS（高级驾驶辅助系统）和车载显示器。

　　据称，集团已出售与汽车相关的多个业务部门，包括ADAS和显示器。有知情人士透露，三星管理层正在讨论如何选择和采购三星电子必要的零部件。三星电子的子公司哈曼公司对收购电子业务持积极看法，认为内部需要加强在ADAS领域的竞争力。如果此次收购完成，这将是三星自2017年收购哈曼以来七年来的首次重大并购。

　　公开资料显示，德国集团成立于1871年，是全球十大汽车零部件制造商之一。去年2月，集团宣布到2025年将在全球运营部门裁员7150人，其中包括1750名研发(R&D)员工。去年11月，集团开始重组，包括解散原本负责未来出行领域高级开发的智能出行事业部。

　　根据集团发布的2023财报，2023年集团销售额达414亿欧元，同比增长5.1%；净利润增至12亿欧元，同比增长高达1635%；调整后的自由现金流为13亿欧元，同比增长547%。集团预计，2024财年集团销售额约410亿–440亿欧元。

　　三星电子半导体部门却在2023年经历了有史以来最严重亏损。据市调机构Gartner数据，三星2023年半导体销售额同比下降37.5%至399亿美元。

　　三星电子董事长兼首席执行官，设备解决方案（DS）部门总裁Kyung Kye-Hyun（池庆贤）3月19日在该公司第55届年度股东大会上表示，仅靠现有业务难以长期保持半导体行业领先地位，未来将以研发投资所获得技术优势为基础，建立高效投资和结构改善活动的良性循环，并将这些投资所获得的资金再投资于研发，以巩固发展基础。

　　据悉，三星计划开启业内首个3nmGAA工艺生产，将量产移动设备应用处理器（AP），并准备在2025年实现2nmGAA工艺的量产。

　　集微网报道 （文/姜羽桐）芯片巨头、全球市值第三的英伟达又一次站在镁光灯下。当地时间3月19日，惯例黑色皮衣着装的黄仁勋走上 NVIDIA GTC 2024大会，搬出Blackwell架构GPU在内的诸多大杀器。

　　次日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与全球记者展开对线分钟的演讲中提及视频生成模型Sora，并从对生成式AI趋势等问题，一直聊到英伟达重点产品线的方方面面。他认为，行业正同时经历两大转型：一是从通用计算到加速计算；二是生成式AI新工具出现。

　　面对媒体采访，“皮衣教主”打起十足精神，选择“打太极”与“立定跳远”的方式避坑，譬如——业内认为你是当代奥本海默？但更多时候，黄仁勋在许多问题上给出诚恳回答：尽最大努力协调中国市场、AGI时间表、英伟达未来选择、与合作伙伴关系。他试图通过一个个具体事例表达看法，从而触及问题的根本。

　　集微网根据黄仁勋与媒体在GTC 2024大会上的采访实录，摘录业内关注的热点问题，整理如下：

　　黄仁勋首先强调中国市场的重要性。他说：“无论向中国出售什么都必须遵守出口管制，我们有L20和H20芯片符合出口要求，我们正在尽最大努力为中国市场组织调配资源。”

　　咨询公司SemiAnalysis此前分析，H20、L20和L2包含英伟达大部分用于AI工作的功能特性，但为遵守新规则，这三款新品在算力方面有所削减；但在LLM 推理中依然要比H100快20%以上。今年2月，英伟达在最新财报中表示，已开始向中国市场少量供应替代产品；黄仁勋也在电话会上称，公司响应美国政府针对中国的出口限制措施，并花时间推出经过调整的替代产品，已开始为中国客户供应样品，将在遵守出口限制的前提下“尽全力加入中国市场的竞争并获胜”。

　　在另一个关于芯片出口管制的问题中，黄仁勋再次明确态度，即“了解政策、确保合规和在供应链中创造弹性”。他举例说：“当我们把Blackwell芯片配置成DGX处理器时，其中有60万个零件来自世界各地，很多来自中国，这个世界的供应链是很复杂的。”

　　“您此前提到，Blackwell芯片的定价范围是3万—4万美元，能否提供该芯片的定价？英伟达计划在2500亿美元TAM中占多例？”黄仁勋曾透露，Blackwell GPU 的售价约为3 万—4 万美元，新架构的研发大约花费100亿美元。

　　擅长“打太极”的黄仁勋没有直面售价的信息，只是强调英伟达并非卖芯片的公司，而是在以不同的价格销售完整的系统：“英伟达不是制造芯片的公司，而是建造数据中心的公司，这和人们以前买卖芯片的方式不同。英伟达的机会不在于GPU，很多公司都在制造GPU。我们正在开拓数据中心市场，这一全球市场每年规模约2500亿美元。”

　　黄仁勋指出，这2500亿美元正迅速转向加速计算和生成式人工智能，并以每年20%—25%的速度增长，英伟达在数据中心市场获得的份额会高于其他芯片制造商，1万亿到2万亿美元是合理的区间，这取决于使用的时间框架。

　　黄仁勋给出明确答复——我不知道他的意图。他表示，Sam Altman认为生成式AI会变得很大，这一点自己是认同的。“今天计算机产生像素的方式是从数据集中检索数据、处理数据、传递数据，整个过程中，人们或许以为需要消耗的能源非常少。但恰恰相反，当你每次触摸手机、每个提示，需要与数据集‘赛跑’并返回。从数据集中检索数据，使用CPU收集所有必要的部分，然后以一种从推荐系统的角度看有意义的方式组合信息，将结果信息发送回用户，这个过程需要大量的计算。”

　　“将来，越来越多的计算将是生成的，而不是检索的。这个生成过程必须是智能的、与上下文相关的。我相信未来人们电脑上的几乎每一个像素、每一次交互都将通过生成过程产生，我相信Sam也这么认为。”黄仁勋说，希望通过Blackwell新一代架构能为生成式 AI 这个领域作出重大贡献。

　　“去年在纽约会议上，你说AGI将在5年内到来，但今天的Blackwell如此强大，你仍然坚持这个时间表吗？有人说你是当代达·芬奇（多才多艺），也有人说你是当代的奥本海默，怎么看？”

　　“如果我们将AGI定义得非常具体，即一个软件程序能够在一系列测试中表现非常出色，或比大多数人好8%。我相信将在5年内实现这一目标。”黄仁勋补充。